우리가 흔히 가지고 있는 교육과 학습에 대한 잘못된 믿음을 파헤치고, 더 나은 학습 방법을 제시합니다.
특히 교육의 효과를 투입으로만 측정하는 오류에 대해 비판하며, 지식이 많은 사람이 꼭 좋은 선생이 아니라고 주장합니다.
교육 투자와 기대 효과
조직과 개인이 많은 시간과 돈을 투자해 교육을 받지만, 그 효과가 정말 있는지에 대한 의문을 던집니다. 저자는 많은 조직에서 교육의 성과를 투입으로만 측정한다고 지적합니다. 예를 들어, "우리 직원의 몇 퍼센트가 리더십 교육을 수료했다"는 보고는 있지만, 그 교육이 실제로 얼마나 도움이 되었는지는 모릅니다.
교육 효과의 지속성
메타분석 연구에 따르면 대부분의 훈련은 6개월이 지나면 효과가 거의 사라집니다. 이는 교육의 내용이나 조직 환경 등의 여러 요인 때문일 수 있지만, 이 책에서는 특히 교사의 요소에 초점을 맞춥니다.
교사의 지식과 학생 성과
많은 기업에서 강사를 뽑을 때 주제에 대한 전문지식을 중요하게 생각합니다. 하지만 저자는 교사의 주제에 대한 지식 수준이 학생의 학업 성취도에 큰 영향을 미치지 않는다고 주장합니다. 연구에 따르면 교사의 지식 수준은 학업 성취도에 영향을 미치는 요인 중 하나로서 그 영향력이 매우 낮습니다. 이는 지식이 많은 사람이 꼭 좋은 선생이 아니라는 사실을 보여줍니다.
전문가의 가르침과 자동화
전문가가 되면 자신이 하는 일이 반복적으로 몸에 익어 자동화됩니다. 따라서 전문가가 가르치는 과정에서 자신의 지식 중 많은 부분을 전달하지 못하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 의료계의 연구에 따르면 전문가가 특정 수술법을 가르칠 때 자신의 지식 중 70%를 가르치지 않는다고 합니다. 이는 전문가가 자신의 지식을 인식하지 못하고 자동화된 행동으로 수행하기 때문입니다.
인지적 작업 분석으로 극복하기
이러한 문제를 극복하기 위해 인지적 작업 분석이 중요한 역할을 합니다. 학생과 선생 모두 이 현상을 극복하는 데 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 미 특수부대나 의료계에서 사용하는 방법들이 있습니다. 인지적 작업 분석에 능숙한 교사는 학생들의 학업 성취도에 큰 영향을 미칩니다. 학생들도 교사의 메타인지를 돕기 위해 자신의 인지적 과정을 공유할 수 있습니다.
"당신이 제자리걸음인 이유"는 학습과 교육에 대한 새로운 시각을 제공합니다.
지식이 많은 사람이 좋은 선생이 아니라는 사실을 강조하며, 인지적 작업 분석의 중요성을 강조합니다.
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