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파이썬 28

AI 만화 제작 도구의 미래 차세대 만화와 가능성을 탐구하다

안녕하세요, IT 기술과 창작에 관심 있는 여러분을 위한 소식을 전합니다! 최근 AICU Creators Talk (ACT) 6번째 세션이 개최되었습니다. 이번 세션은 'AI 만화 제작 도구'를 주제로 두 명의 개발자를 초청하여 열띤 토론이 이루어졌습니다. ACT는 AI와 인터랙티브 기술에 관심 있는 창작자들을 위한 네트워킹 이벤트로, 창작 과정에서 기술을 활용하는 다양한 방법을 공유하는 자리입니다. 이번에는 특히 '솔로프리너'로 알려진, 직원 없이 혼자 비즈니스를 운영하는 두 개발자가 자신들의 AI 만화 제작 도구를 소개했습니다.이 도구들은 AI 기술을 활용하여 만화 제작 과정을 혁신적으로 간소화하고, 비전문가들도 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어, 스토리 구상부터 캐..

파이썬/AI 2025.03.28

FastAPI와 Django를 활용한 Fediverse 개발 위한 조사

TIL: FastAPI, Django와 Fediverse 개발Fediverse(페디버스)란?Fediverse는 분산형 소셜 네트워크 생태계를 의미하며, 대표적으로 Mastodon, Misskey, PeerTube 등이 있습니다. ActivityPub 및 기타 연동 프로토콜을 통해 다양한 플랫폼이 연결될 수 있습니다.Fediverse와 주요 프로그래밍 언어Fediverse를 지원하는 다양한 프로그래밍 언어가 있으며, 대표적으로 다음과 같은 프로젝트가 존재합니다.Python 기반 Fediverse 프로젝트Misskey (일부 기능 지원)Friendica (PHP와 함께 사용)Mobilizon (이벤트 관리 서비스)JavaScript (Node.js) 기반 Fediverse 프로젝트PeerTube (분산형 비..

파이썬 2025.03.14

파이썬 프로그래밍을 마스터하는 전략 초보자를 위한 실용 가이드

파이썬(Python)은 오늘날 프로그래밍 생태계에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나로 자리 잡았습니다. 간단하고 직관적인 문법 덕분에 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 사랑받고 있으며, 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능(AI) 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬 학습을 시작하려는 분들을 위해 구체적이고 실용적인 팁을 소개합니다.왜 파이썬을 배워야 할까요?1. 높은 적응성파이썬은 웹 애플리케이션부터 데이터 분석, 머신러닝까지 다양한 프로젝트에 활용 가능합니다.2. 읽기 쉬운 문법C++나 Java와 같은 언어보다 훨씬 간결하고 직관적인 문법을 제공합니다. 이는 초보자들이 더 빠르게 학습할 수 있도록 돕습니다.3. 풍부한 지원 네트워크튜토리얼, 오픈 소스 프로젝트, 커뮤니티 등 방..

파이썬 2025.03.14

Django에서 하드코딩 없는 외래 키 처리 자연 키를 활용한 Fixtures 관리

Django를 사용해 데이터를 관리하다 보면, 데이터베이스에 샘플 데이터를 로드하기 위해 'Fixtures'를 사용하게 됩니다. 하지만 외래 키(Primary Key, Foreign Key) ID를 하드코딩하면 데이터베이스 간 데이터 이동 시 문제가 발생하거나 ID가 변경될 경우 Fixtures가 깨질 위험이 있습니다. 이를 해결하기 위해 Django는 '자연 키(Natural Key)'라는 기능을 제공합니다.왜 하드코딩된 ID를 피해야 할까?데이터 불일치 문제: 서로 다른 데이터베이스 간 데이터가 불일치할 가능성이 높아집니다.유지보수 어려움: ID 변경 시 Fixtures를 수정해야 하는 번거로움이 생깁니다.수작업의 증가: 관계를 수동으로 관리하는 데 시간과 노력이 더 많이 소요됩니다.자연 키란?자연 ..

파이썬/Django 2025.03.11

ckzg 패키지 설치 오류 해결하기

오늘은 파이썬 프로젝트에 ckzg 패키지를 설치하는 과정에서 발생한 오류와 그 해결 방법에 대해 정리합니다.문제 상황Building wheels for collected packages: ckzg Building wheel for ckzg (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Building wheel for ckzg (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [6 lines of output] running bdist_wheel running build running build_ext 'cl'은(는) 내부 또는 외..

파이썬 2025.03.07

Generative AI, 미래를 창조하다 기술과 비즈니스의 만남

오늘날의 빠르게 변화하는 기술 세계에서, 소프트웨어 회사들은 항상 자신들의 서비스를 개선할 방법을 찾고 있습니다. 그중에서도 주목받는 기술이 바로 생성형 인공지능(Generative AI)입니다. 이 블로그에서는 생성형 AI의 개념과 이 기술이 비즈니스에 어떻게 경쟁 우위를 제공할 수 있는지, 그리고 이를 실질적으로 활용하기 위한 방안을 살펴보겠습니다.생성형 AI란?생성형 AI는 기존의 규칙 기반 또는 데이터셋 기반으로 동작하는 전통적인 AI 시스템과는 다릅니다. 생성형 AI 모델은 신경망을 사용하여 데이터를 학습하고, 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 모델들은 단순히 명령을 이해하고 수행하는 것을 넘어, 인간과 유사한 방식으로 콘텐츠를 만들어냅니다.특히, 생성형 AI는 방대한 양의 비라벨 데이터..

파이썬/AI 2025.02.13

PyTorch의 all() 함수로 텐서 내 모든 요소 확인하기

PyTorch에서 `all()` 함수는 텐서의 모든 요소가 참(True)인지 확인할 때 사용됩니다. 이 함수는 0차원부터 다차원 텐서까지 적용 가능하며, 다양한 옵션과 함께 활용될 수 있습니다. 이번 포스트에서는 `all()` 함수의 주요 사용법과 동작 방식을 알아보겠습니다. `all()` 함수의 기본 개념`all()` 함수는 텐서의 각 요소가 `True`인지 검사하여 결과를 반환합니다. 텐서 내 모든 요소가 참일 경우 `True`를 반환하며, 하나라도 거짓(False)이면 `False`를 반환합니다. 이 함수는 다음과 같은 인자를 받을 수 있습니다input (필수): 검사할 텐서로, `int`, `float`, `complex`, 또는 `bool` 타입의 데이터를 가질 수 있습니다.dim (선택): 특..

파이썬/AI 2025.01.16

PyQt 입문 파이썬으로 GUI 애플리케이션 개발하기

파이썬은 읽기 쉽고 배우기 쉬운 언어로 유명하지만, GUI 애플리케이션 개발은 처음에는 다소 어려울 수 있습니다. GUI 개발에는 단순한 코딩을 넘어서 사용자와의 상호작용을 고려해야 하기 때문이죠. 다행히 PyQt 같은 프레임워크를 사용하면 이 과정이 한결 수월해집니다.이 글에서는 PyQt를 사용해 GUI 애플리케이션을 만드는 기본 개념과 단계를 알아보겠습니다. GUI의 발전 과정과 WIMPGUI(Graphical User Interface)는 컴퓨터와 사용자 사이의 시각적 소통을 가능하게 합니다. GUI는 1960년대 초 스탠퍼드 연구소의 NLS 시스템에서 시작되었는데, 여기서 마우스와 윈도라는 혁신적인 개념이 처음 등장했습니다. 1980년대에 이르러 제록스 PARC의 스몰토크 시스템이 현대 GUI의 ..

파이썬/PYQT 2025.01.08

Python GUI 라이브러리와 프레임워크 분석 그리고 PyQt부터 시작

DearPyGuiURL: https://github.com/hoffstadt/DearPyGui기능 GPU 가속을 활용한 고성능 GUI 라이브러리인 DearPyGui는 "빠르고 간단하면서도 강력한" GUI 개발을 목표로 합니다. 특히 데이터 시각화와 실시간 플로팅에 최적화되어 있어, 개발자가 복잡한 데이터를 한눈에 볼 수 있도록 도와줍니다. 인터페이스가 직관적이어서 처음 시작하는 개발자도 쉽게 사용할 수 있습니다장점GPU 기반으로 매우 빠른 성능 제공코드가 간결하고 학습 곡선이 낮음데이터 시각화에 적합단점디자인 커스터마이징에 제약이 있음복잡한 GUI 개발에는 한계EelURL: https://github.com/ChrisKnott/Eel기능 Eel은 Python과 웹 기술의 완벽한 조합을 제공합니다. HTM..

파이썬/PYQT 2025.01.06

랭체인 쉽고 빠르게 언어 모델 기반 애플리케이션 개발하기

LangChain은 언어 모델을 활용하여 다양한 AI 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 오픈 소스 프레임워크입니다. 마치 레고 블록처럼 다양한 기능들을 조합하여 원하는 형태의 애플리케이션을 만들 수 있다고 생각하면 됩니다.왜 LangChain을 사용해야 할까요?모듈화: 복잡한 작업을 작은 단위로 나누어 관리하기 때문에 코드를 이해하고 수정하기 쉽습니다.재사용성: 이미 만들어진 구성 요소를 활용하여 빠르게 개발할 수 있습니다.확장성: 다양한 언어 모델과 데이터 소스를 연결하여 기능을 확장할 수 있습니다.커뮤니티: 활발한 커뮤니티를 통해 많은 정보와 지원을 얻을 수 있습니다.LangChain의 주요 구성 요소체인 (Chain): 여러 단계의 작업을 연결하여 하나의 기능을 수행하는 단위입니다. 예를..

파이썬/AI 2024.08.01
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