라우팅 플라스크와 FastAPI 비교 그리고 학습 프레임과 실행 프레임의 차이

개발자로서 학습 프레임을 가지면, 빠르게 변화하는 기술 환경에 더 잘 적응하고 지속적으로 성장할 수 있습니다. 당장의 성과보다는 배움의 과정을 즐기며, 모든 경험을 통해 더 나은 개발자로 성장하는 것이 중요합니다.

 

프레임의 개념 : 상황을 바라보는 관점이나 해석 방식

 

두 가지 주요 프레임: 

• 실행 프레임
  • 목표: 빠른 성과와 결과 달성
  • 특징: 현재 업무에서 좋은 성과 내기에 집중, 인정받기와 승진에 관심, 실패를 학습 기회로 보지 않음
• 학습 프레임
  • 목표: 지속적인 학습과 성장
  • 특징: 모든 상황을 배움의 기회로 봄, 성장과 개선에 초점, 실패도 학습 경험으로 여김

개발자에게 적용하기

• 실행 프레임 예:
  • 아직 1년차라 코드 리뷰할 자격이 없어요.
  • 이 기술 스택만 빨리 익혀서 프로젝트 끝내야겠어.
• 학습 프레임 예:
  • 선배님들의 코드를 보며 많이 배우고 있어요.
  • 새로운 기술을 적용해보며 더 나은 방법을 찾고 있습니다.

학습 프레임의 이점

• 지속적인 성장과 개선
• 더 넓은 시야와 창의적인 문제 해결
• 장기적으로 더 큰 성과와 만족감

실천 방법

• 모든 과제를 학습 기회로 보기
• 실패를 두려워하지 않고 새로운 시도하기
• 동료들과 지식 공유하고 함께 성장하기

라우팅 플라스크와 FastAPI 비교

 

플라스크 라우팅:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "안녕하세요!"

@app.route("/users/<username>")
def show_user(username):
    return f"사용자: {username}"

• @app.route("/") 데코레이터는 루트 URL "/"에 대한 요청을 처리합니다.
• 함수 이름은 자유롭게 지을 수 있습니다.
• 동적 라우팅을 위해 <변수명>을 사용할 수 있습니다.
  • 예: @app.route("/users/")

FastAPI 라우팅:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"message": "안녕하세요!"}

@app.get("/users/{username}")
def read_user(username: str):
    return {"username": username}

• FastAPI는 HTTP 메서드별로 데코레이터를 제공합니다.
  • 예: @app.get(), @app.post()
• 경로 매개변수는 중괄호 {}로 정의합니다.
• 함수 매개변수에 타입 힌트를 사용할 수 있어 자동으로 타입 검증이 이루어집니다.

주요 차이점:

1. 플라스크는 모든 HTTP 메서드에 @app.route를 사용하지만, FastAPI는 메서드별 데코레이터를 사용합니다.
2. FastAPI는 타입 힌트를 통한 자동 문서화와 타입 검증을 제공합니다.
3. FastAPI는 기본적으로 JSON 응답을 반환하며, 플라스크는 문자열을 반환합니다.

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