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AWS에서 데이터 레이크와 분석을 안전하게 보호하는 방법

빅데이터 시대에 조직들은 방대한 양의 구조화 및 비구조화 데이터를 저장하기 위해 데이터 레이크를 활용하고 있습니다. AWS는 데이터 레이크를 구축하기 위한 강력한 생태계를 제공하며, 이를 통해 조직이 데이터 분석의 힘을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다. 하지만 데이터 레이크가 커지고 복잡해질수록 이를 안전하게 보호하는 것이 중요한 과제가 됩니다. 데이터 레이크와 AWS 아키텍처의 이해 데이터 레이크는 조직이 모든 구조화 및 비구조화 데이터를 규모에 관계없이 중앙 집중식으로 저장할 수 있는 저장소입니다. 전통적인 데이터 웨어하우스와 달리, 데이터 레이크는 데이터를 정리하거나 구조화하지 않고도 원시 데이터를 저장할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이로 인해 고급 분석, 머신 러닝, 실시간 데이터 처리가 가능..

오늘날 클라우드 컴퓨팅은 간단한 웹사이트부터 복잡한 기술에 이르기까지 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이 중에서도 Amazon Web Services(AWS)는 전 세계 비즈니스와 개발자들에게 다양한 서비스를 제공하며, 특히 장애를 가진 사람들의 접근성을 향상하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이번 포스트에서는 AWS의 주요 도구들과 이를 활용한 접근성 향상 사례를 알아보겠습니다.접근성을 돕는 주요 AWS 도구  1. Amazon Rekognition– 머신러닝을 활용해 이미지와 영상에서 객체, 텍스트, 장면을 식별합니다. 이를 통해 시각 장애인을 위한 시각 콘텐츠 설명 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 2. Amazon Transcribe– 음성을 텍스트로 변환해 오디오 및 비디오 콘텐츠..

AWS와 클라우드 컴퓨팅에 열정이 있고, 지식을 공유하며 커뮤니티에 기여하고 싶으신가요? 그렇다면 AWS Community Builder 프로그램이 여러분의 다음 도전이 될 수 있습니다! 이 블로그에서는 AWS Community Builder가 되는 방법과 그 과정에서 얻을 수 있는 혜택에 대해 알아보겠습니다. AWS Community Builders Program이란?AWS Community Builders Program은 AWS 지식을 공유하고 글로벌 커뮤니티에 기여하는 개인들을 지원하고 인정하는 프로그램입니다. 이 프로그램에 참여하면 멘토링, 네트워킹, 독점 콘텐츠 접근 등 다양한 혜택을 누릴 수 있습니다. 프로그램의 주요 혜택멘토링: AWS 전문가 및 커뮤니티 구성원으로부터 조언을 받을 수 있습니..